理解 Agent、Town、City 和 AIService 在模型管理上的职责边界，以及集成时应该怎么用

Agent 与 City AIService

如果你在正常的 Downcity 项目里使用 Agent，模型通常不应该由 Agent 项目自己持有。

这时要把职责拆成四层：

City AIService：拥有模型目录、provider、API key、模型路由
Town：连接 City，读取模型目录，校验和解析 modelId
Agent 项目：只声明 execution.modelId
@downcity/agent session：真正执行 prompt

最重要的结论

在 Downcity 集成模式里：

项目里保存的是 modelId
不是 provider 配置
不是 API key
也不是本地模型实例

也就是说，下面这种心智模型才是对的：

downcity.json.execution.modelId
  -> Town 读取并校验
  -> City AIService 解析出目标模型
  -> Agent runtime 使用这个模型执行

为什么要这样分层

这样做的好处是：

多个 Agent 可以复用同一套模型目录
provider key 不进入项目目录
provider 切换、模型增删、默认模型策略都可以在 City 侧统一管理

这也是 Town 当前真实实现的边界：

Town 不拥有模型池
Town 不解析 provider / apiKey / baseURL
模型目录唯一来源是 City AIService

Agent 项目里实际写什么

项目里真正的绑定点是：

{
  "execution": {
    "type": "api",
    "modelId": "quality"
  }
}

也就是：

execution.type = "api"
execution.modelId = "<some-id>"

City 侧如何提供模型

City 侧通常会这样注册模型：

import { CityBase, AIService, Provider } from "@downcity/city";

const base = new CityBase({
  db,
  dialect: "sqlite",
  raw,
});

const deepseek = new Provider("deepseek", {
  baseURL: "https://api.deepseek.com/v1",
  envKey: "DEEPSEEK_API_KEY",
  passthroughModel: "deepseek-chat",
  text: myTextAction,
  stream: myStreamAction,
});

const ai = new AIService();
ai.use(
  deepseek.model({
    id: "quality",
    name: "DeepSeek Quality",
  }),
);

base.use(ai);

注册后，City AIService 就拥有了：

模型目录
SDK 通路
OpenAI 兼容通路

Town 如何读取和校验模型

Town 启动 Agent 项目前，会去 City AIService 读取模型目录并校验 modelId。

当前真实实现大致是：

读取 City 连接配置
通过 User City 调 city.ai.listModels()
检查 execution.modelId 是否存在
用它构造 Agent 可执行的模型绑定

这也是为什么：

execution.modelId 写错时，问题通常会在启动或首次执行阶段暴露
而不是拖到对话跑了很多轮才发现

什么时候该用 `session.set({ model })`

应该用

适用于纯 SDK 嵌入模式：

你自己在 Node 应用里 new Agent(...)
你自己持有模型实例
你不是通过 Town 去绑定 City 模型

不应该作为默认路径

在正常的 Downcity Agent 项目里，不应该把 session.set({ model }) 当默认用法。

这时应优先：

在 City AIService 注册模型
在项目里写 execution.modelId

一个完整的最短链路

1. City 注册模型

const ai = new AIService();
ai.use(provider.model({ id: "quality", name: "Quality" }));
base.use(ai);

2. Town 连接 City

town city use
town city status

3. Agent 项目绑定 modelId

{
  "execution": {
    "type": "api",
    "modelId": "quality"
  }
}

4. 启动或重启 Agent

town agent restart .

如果要远程访问 Agent

要区分两层：

模型能力：来自 City AIService
session 能力：由本地 Agent 对外暴露

所以 RemoteAgent 连到的是：

本地 Agent 暴露出的 session API

不是直接去连 City AIService 模型本身。

常见误区

误区 1：Agent 项目里应该保存 provider 配置

不是。项目里只保存 modelId。

误区 2：RemoteAgent 可以远程传 `session.set({ model })`

不是。远程 session 当前不支持客户端直接传本地模型实例。

误区 3：Town 自己维护模型目录

不是。Town 只读取和校验 City AIService 暴露出的模型目录。